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六西格玛管理(第2版)
发布人:  发布日期:2013-11-11  文章来源:

 

六西格玛管理(第2版)

六西格玛管理(第2版)

内容简介

  六西格玛管理在通用、摩托罗拉等全球500强企业中的成功推广,促进了越来越多的企业加入六西格玛管理实践者的行列,其中包括宝钢、海尔等一大批国内知名企业。作为实施六西格玛管理的骨干,六西格玛黑带的专业水平和技能非常重要。成功地推行了六西格玛管理的企业大都十分重视对黑带的训练和培养。作为国内质量管理领域的权威机构,中国质量协会从2004年10月开始在全国范围内开展了注册六西格玛黑带的考试和认证工作。本书由全国六西格玛管理推进工作委员会组织国内专家编写而成,是一本权威性、实用性都很高的六西格玛管理教材。它既是中国质量协会注册六西格玛黑带考试的指定参考书,也可作为企业内部进行六西格玛培训的教材。本书涵盖了中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲的所有内容,包括:
  六西格玛管理的领导
  业务流程管理、业绩目标与测量
  六西格玛项目管理
  DMAIC各阶段的主要工具方法
  精益企业及其与六西格玛管理的结合
  DFSS的方法与工具

作者简介

  马林,中国质量协会副会长兼秘书长,教授级高级工程师、全国“五一”劳动奖章获得者,享受国务院特殊津贴的质量专家、日本东京大学访问学者,《中国质量》和《品质》杂志总编,《国际质量译丛》和《卓越质量丛书》主编。主要著作有《顾客完全满意》和《日本的质量经营》等。
 
 

目录

第1篇 总论第1章 六西格玛管理概论 1.1 质量管理发展史  1.1.1 质量检验阶段  1.1.2 统计质量控制阶段  1.1.3 全面质量管理阶段  1.1.4 全面质量管理的新发展  1.2 六西格玛的兴起  1.2.1 六西格玛的产生  1.2.2 六西格玛的推广  1.2.3 六西格玛的新发展  1.2.4 六西格玛管理与现有质量管理体系的整合  1.3 六西格玛的基本概念  1.3.1 六西格玛的统计含义  1.3.2 六西格玛管理的含义  1.3.3 六西格玛管理的战略意义  1.4 六西格玛管理的组织  1.4.1 领导作用  1.4.2 六西格玛管理的组织结构  1.4.3 六西格玛团队的建设  1.5 六西格玛管理方法论  1.5.1 六西格玛改进的模式——DMAIC  1.5.2 六西格玛设计的模式 第2章 过程分析与项目选择  2.1 过程识别  2.1.1 过程定义  2.1.2 识别核心过程  2.1.3 宏观过程分析  2.2 顾客的声音  2.2.1 顾客与顾客要求  2.2.2 顾客满意  2.2.3 收集顾客数据  2.2.4 分析顾客信息  2.2.5 关键顾客需求的转化  2.3 经营结果  2.3.1 过程绩效度量指标  2.3.2 水平对比  2.3.3 财务收益 第3章 六西格玛项目管理  3.1 六西格玛项目选择  3.1.1 六西格玛项目选择原则  3.1.2 六西格玛项目选择流程  3.1.3 六西格玛项目选择需注意的问题  3.2 六西格玛项目管理  3.2.1 六西格玛项目的目标与计划  3.2.2 六西格玛团队组建  3.2.3 六西格玛团队发展阶段  3.2.4 六西格玛团队动力与绩效  3.2.5 六西格玛项目控制  3.2.6 六西格玛项目推进  3.3 六西格玛项目策划和管理工具  3.3.1 六西格玛团队工具  3.3.2 六西格玛项目管理和策划工具第2篇 六西格玛管理模式 第4章 界定  4.1 确认顾客要求和确定过程  4.1.1 确认顾客要求  4.1.2 SIPOC分析和图表  4.1.3 关键过程变量确定——排列图法  4.2 更新和完善项目特许任务书  4.2.1 经营情况  4.2.2 问题/机会和目标的陈述  4.2.3 项目范围、约束和假定  4.2.4 团队的使命和任务  4.2.5 预期的项目计划  4.2.6 确定重要的利益相关方  4.3 确定项目度量指标  4.3.1 建立可测量的度量指标  4.3.2 测算过程目前基线的西格玛水平  4.3.3 分析和确定劣质成本 第5章 测量  5.1 过程分析与文档  5.1.1 流程图  5.1.2 因果图与因果矩阵  5.1.3 其他过程分析工具与文档  5.2 概率与数理统计基础  5.2.1 概率论的基础知识  5.2.2 随机变量及分布  5.2.3 数学期望、均值与方差  5.2.4 常用的离散分布  5.2.5 常用的连续分布  5.2.6 中心极限定理  5.2.7 统计量与抽样分布  5.3 数据的收集和整理  5.3.1 数据类型与测量尺度  5.3.2 收集数据的方法  5.3.3 抽样方法  5.3.4 描述性统计方法  5.3.5 数据的图示方法  5.4 测量系统分析  5.4.1 基本概念  5.4.2 测量系统的分辨力  5.4.3 测量系统的偏倚、线性和稳定性  5.4.4 测量系统的重复性与再现性  5.4.5 破坏性试验的测量系统分析  5.4.6 非连续数据的测量系统分析  5.4.7 测量仪器的校准和检定  5.5 过程能力分析  5.5.1 过程能力指数Cp与Cpk  5.5.2 过程能力指数Cpm和Cpmk  5.5.3 过程绩效指数Pp与Ppk  5.5.4 过程能力与缺陷率的关系  5.5.5 长期能力与短期能力  5.5.6 非正态数据的变换  5.5.7 非连续数据的过程能力估算 第6章 分析  6.1 探索性数据分析和过程分析  6.1.1 探索性数据分析  6.1.2 过程分析  6.1.3 回归分析和相关分析  6.1.4 点估计和区间估计  6.2 假设检验  6.2.1 假设检验的基本概念  6.2.2 平均值、方差和比率的假设检验  6.2.3 成对数据检验  6.2.4 拟合优度检验  6.3 方差分析  6.3.1 单因子方差分析  6.3.2 两因子方差分析  6.4 列联表  6.4.1 独立性检验概念  6.4.2 列联表的独立性检验方法  6.5 非参数检验  6.5.1 符号检验  6.5.2 中位数的符号检验法  6.5.3 曼惠特尼威尔科克森检验  6.5.4 威尔科克森符号秩检验  6.5.5 克鲁斯卡尔沃利斯检验 第7章 改进  7.1 试验设计基础  7.1.1 试验设计中的基本术语  7.1.2 试验设计的基本原则  7.1.3 试验设计的必要性  7.1.4 试验设计的类型  7.1.5 试验设计的策划与安排  7.1.6 试验设计的基本步骤  7.2 单因子试验设计与分析  7.2.1 单向分类设计  7.2.2 多项式回归  7.3 全因子设计与分析  7.3.1 二水平全因子试验概述  7.3.2 全因子设计的计划  7.3.3 全因子设计的分析  7.3.4 全因子设计实例  7.4 部分实施因子试验  7.4.1 部分实施因子试验概论  7.4.2 部分实施因子试验的计划  7.4.3 部分实施因子试验的分析实例  7.4.4 Plackett?Burman 设计——另类筛选因子设计  7.4.5 三水平部分实施因子试验的分析  7.5 响应曲面设计与分析  7.5.1 响应曲面设计概论  7.5.2 响应曲面设计的计划  7.5.3 响应曲面设计的分析及实例  7.6 稳健参数设计  7.6.1 稳健参数设计的模型  7.6.2 稳健参数设计的计划  7.6.3 稳健参数设计实例分析  7.7 混料设计与分析  7.7.1 混料设计概论  7.7.2 混料试验的计划  7.7.3 混料试验的分析  7.8 调优运算(EVOP)  7.8.1 调优运算概论  7.8.2 调优运算方法 第8章 控制  8.1 控制阶段概述  8.1.1 文件化改进过程  8.1.2 建立过程管理计划  8.1.3 实施持续的过程测量和控制  8.2 常规控制图  8.2.1 控制图的基本概念  8.2.2 计量控制图  8.2.3 计数控制图  8.2.4 控制图的分析  8.3 特殊的控制图  8.3.1 累积和控制图  8.3.2 指数加权滑动平均(EWMA)控制图  8.3.3 短期生产统计过程控制技术  8.3.4 预控制第3篇 精益企业与六西格玛设计 第9章 精益企业  9.1 精益生产概述  9.1.1 约束理论  9.1.2 精益思想  9.1.3 连续流生产  9.1.4 非增值活动  9.1.5 缩短运转周期  9.2 精益工具  9.2.1 目视管理  9.2.2 防错设计  9.2.3 标准作业法  9.2.4 快速换模  9.3 全面生产维护  9.3.1 全面生产维护  9.3.2 全面生产维护指标  9.3.3 实施全面生产维护的步骤  9.4 精益六西格玛 第10章 六西格玛设计  10.1 六西格玛设计概述  10.1.1 六西格玛设计的产生和发展  10.1.2 六西格玛设计的重要意义  10.1.3 六西格玛设计流程  10.1.4 六西格玛设计部署  10.1.5 六西格玛设计的指导思想  10.1.6 六西格玛设计的主要工具  10.2 质量功能展开  10.2.1 概述  10.2.2 QFD的基本方法  10.2.3 QFD的工作程序  10.2.4 应用于制造业之外的QFD  10.3 系统设计  10.3.1 系统设计的基本原理与方法  10.3.2 解决创造性问题的理论  10.3.3 TRIZ方法的结构体系  10.3.4 创造性问题的分析方法  10.3.5 创造性问题的解决方法  10.4 静态参数设计  10.5 容差设计  10.5.1 质量损失函数  10.5.2 容差的确定方法  10.5.3 望目、望小特性的容差设计  10.5.4 望大特性的容差设计  10.5.5 贡献率法  10.6 FMEA分析  10.6.1 FMEA方法的适用范围  10.6.2 FMEA方法的分类  10.6.3 FMEA的一般程序  10.6.4 DFMEA分析  10.6.5 PFMEA分析  10.7 面向X的设计  10.7.1 面向X设计的原理  10.7.2 面向制造和装配的设计  10.7.3 面向成本的设计  10.7.4 面向试验的设计  10.7.5 面向可靠性和维修性的设计  10.7.6 面向售后服务的设计  10.7.7 面向环境的设计  10.7.8 面向其他因素的设计附表名词索引参考文献中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲(试行)样题

精彩书摘

    (3)不良质量成本科目与费用归集。
    1)预防成本(非增值部分)。为预防故障发生所支付的费用,其中一部分由于不增值,或者效果不理想,可计人不良质量成本。常见的预防成本科目有:
    质量策划费用。有关部门或人员用于策划所需时间的费用支出。例如规划质量体系的具体细节所需的时间;根据产品设计和顾客对质量的要求,编制用于材料、工序和产品质量控制的方法、程序、指导书等所需的时间。质量策划费用还包括从事其他质量策划工作所需时间的费用支出,如可靠性研究,试生产质量分析,为编制试验、检验和工序控制的指导书等所需时间。  过程控制费用。包括为质量控制和改进现有过程能力的研究和分析制造过程(包括供应商的制造工序)所需全部时间的费用支出;为有效实施或执行质量规划而对车间工作人员提供技术指导所需的费用支出;在生产操作过程中自始至终进行控制所支出的费用。
    顾客调查费用。为了掌握顾客的需求所开展的相关调查研究和分析所花费的费用。
    质量培训以及提高工作能力的费用。用于改进和提高质量水平所花费的相关费用(不包括指导员工达到标准熟练程度的训练费)。
    产品设计鉴定/生产前预评审费用。为了鉴定设计的质量、可靠性和安全性而评价试制产品、审批产规范时所支出的费用。此外,还包括生产前预评审费。
    质量管理体系的研究和管理费用。用于整个质量管理体系的设计和管理费用,以及辅助费用。
    供应商评价费用。为实施供应链管理而对供方进行评价的活动费用。
    其他预防费用。包括质量及可靠性组织机构的行政管理费用,以及零缺陷计划、厂房设备维护等预防性措施费用。
    2)鉴定成本(非增值部分)。为评审质量是否满足要求而进行的试验、检验和检查所支付的费用,其中相当大的部分不增值,应计入不良质量成本(强制性标准规定的以及顾客明确要求并愿意付钱的检验、试验成本,可视作增值的鉴定成本)。

 

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